비만의 복합적 위험: 예방의 어려움
비만은 생명을 위협하는 다양한 동반 질환들과 관련이 있습니다. 비만의 위험 요인은 다양한 양상을 보여 비만 자체와 그에 따른 병리적 결과를 예방하는 것이 어렵습니다.
기계 학습 이용한 신뢰성 있는 예측 모델
이번 연구에서는 기계 학습을 통해 체질량지수와 10개의 심혈관 질환 위험 지표 간의 다양한 관계를 정량화했습니다. 이를 통해 강력한 임상 예측 모델이 개발되고 검증되었습니다.
출처 : 원문 보러가기
비만은 생명을 위협하는 다양한 동반 질환들과 관련이 있습니다. 비만의 위험 요인은 다양한 양상을 보여 비만 자체와 그에 따른 병리적 결과를 예방하는 것이 어렵습니다.
이번 연구에서는 기계 학습을 통해 체질량지수와 10개의 심혈관 질환 위험 지표 간의 다양한 관계를 정량화했습니다. 이를 통해 강력한 임상 예측 모델이 개발되고 검증되었습니다.
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