인공지능, 약물 개발의 새로운 전환점
AI 기술이 약물 개발에 도입되면서 전통적으로 시간이 많이 소요되던 이 과정에 혁신이 일어났습니다. 대규모 언어 모델과 생성 AI의 등장으로 약물 개발 패러다임이 근본적으로 변화하고 있는 것입니다.
새로운 AI 기반 방법론의 통합은 약물 개발 파이프라인의 효율성과 효과성을 향상시키고 있습니다. 이는 질병 표적의 식별, 약물 발견, 전임상 및 임상 연구, 그리고 시장 출시 후 감시까지 전반적인 약물 개발 워크플로에 걸쳐 관찰된 진보된 사례들을 통해 확인할 수 있습니다.
마지막으로, 현재의 도전 과제를 통해 AI를 활용한 약물 개발의 미래 연구 방향을 모색해 봅니다. 이번 AI의 도입과 발전은 약물 개발의 혁신적인 변화를 이끌어 갈 잠재력을 지니고 있습니다.
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