AI가 약물 개발에 미치는 영향
약물 개발은 전통적으로 경험과 시행착오에 의존하는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과정입니다. 그러나 최근 들어 인공지능(AI) 기술, 특히 대규모 언어 모델과 생성 AI의 등장으로 이러한 패러다임이 재정립될 전망입니다. AI 기반 방법론의 약물 개발 프로세스 통합은 이미 효율성 및 효과성에서 미묘하지만 의미 있는 개선을 가져왔습니다.
신약 개발 전반에 걸쳐 AI의 최근 발전을 고려해 볼 때, 질병 표적의 식별, 약물 발견, 전(前) 임상 및 임상 시험, 그리고 시장 출시 이후의 감시까지의 다양한 단계에 걸쳐 이를 확인할 수 있습니다. 마지막으로 AI를 활용한 약물 개발의 현재 문제점들을 비판적으로 점검하여 미래 연구의 유망한 방향성을 제시합니다.
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