AlphaFold, 인공지능을 활용한 단백질 예측 혁신
AlphaFold 3, 단백질 구조 및 복합체의 3D 구조 예측
구글 딥마인드가 개발한 AlphaFold는 단백질 구조 예측의 혁신을 가져온 인공지능 도구로, 단백질 모델링과 신약 개발의 전환점을 마련했습니다. AlphaFold 2는 실험적으로 얻는 정확도에 가까운 수준으로 단백질의 3차원 구조를 예측할 수 있었으며, 이는 수개월에서 수년이 걸리는 전통적 방법과는 대조적입니다. 올해 5월에 출시된 최신 버전 AlphaFold 3는 이전 버전보다 더 향상된 정확도를 자랑하며, 기능도 대폭 확대되었습니다.
AlphaFold 3는 단백질뿐만 아니라 핵산 및 소분자와 같은 다양한 구조를 포함하는 복합체의 구조도 예측할 수 있게 되었습니다. 연구 개발진은 심층 학습 및 실험적 접근 방식의 발전에 따라 향후 모델링 능력이 더욱 개선될 것으로 기대하고 있습니다. 이러한 발전의 중요성을 인정받아, AlphaFold 개발을 주도한 존 점퍼와 데미스 하사비스는 노벨 화학상의 절반을 수상하였으며, 나머지 절반은 컴퓨팅 단백질 설계의 업적을 인정받아 워싱턴 대학교의 데이비드 베이커에게 수여되었습니다.
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