AlphaFold의 발전, 단백질 구조 예측 혁신 이끌어
AlphaFold는 구글의 DeepMind가 개발한 인공지능 도구로, 단백질 구조를 예측하는 혁신적인 전환점을 제시했다. AlphaFold 2는 실험적으로 몇 달에서 몇 년이 걸리던 단백질의 3차원 구조를 매우 높은 정확도로 예측할 수 있었는데, 이는 실험적으로 얻은 정확도에 근접하는 수준이다.
AlphaFold 3, 높은 정확성과 확장된 기능 제공
지난 5월에 발표된 AlphaFold 3는 이전 버전보다 더 높은 정확도를 제공하며, 기능 또한 확장되었다. AlphaFold 3는 단백질뿐만 아니라 단백질을 포함한 복합체, 그리고 핵산이나 소분자와 같은 기타 구조의 예측도 가능하다. 이와 같은 모델링 능력은 심층 학습 및 실험적 접근법의 발전을 통해 계속해서 개선될 것으로 기대된다.
화학 노벨상, AlphaFold 개발자들에게 수여
이러한 발전의 중요성을 인정받아, 화학 분야의 노벨상의 절반은 AlphaFold 개발을 이끌었던 존 점퍼와 데미스 하사비스에게 수여되었다. 나머지 절반은 워싱턴 대학의 데이비드 베이커에게 주어졌으며, 그는 계산 단백질 설계 분야에서 눈부신 성과를 낸 것으로 평가받았다.
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